آمار
سفارش تبلیغ
صبا ویژن

به نام قادر علی کل شئ

خُب در قسمت سوم آموزش تعریف ویژگی ها برای مرجع داده های ورودی در NVivo ، یاد خواهید گرفت که چگونه این ویژگی ها رو به مرجع داده های ورودی اختصاص دهید.

به همین منظور فیلم آموزشی دیگری تهیه کردم و در این فیلم فرض کردم مرجع داده های شما مصاحبه شونده هایی هستند و حال می خواهید ویژگی هایی که تعریف کردید رو به این مصاحبه شونده ها نصبت بدید.

نکته اصلی در تعریف ویژگی هایی برای این مصاحبه شونده ها و یا هر مرجع داده ای دیگر این است که بایستی این مراجع رو که در قالب کیس های تعریف شده در پروژه وارد شدند رو به Node تبدیل کنیم


پس از این تبدیل، می توانیم برای هر مصاحبه شونده ویژگی با مقدار متغیر خاص خودش رو نسبت بدیم

در واقع می شه نتیجه گرفت برای هر Node دیگری که در پروژه وجود داره، می شه ویژگی تعریف شده رو نسبت داد. البته طبیعتا باید یک منطقی پشت کار ما وجود داشته باشه

در لینک زیر می تونید فیلم آموزش رو تماشا و یا دانلود کنید

تماشا یا دانلود فیلم آموزشی




تاریخ : پنج شنبه 96/12/24 | 3:41 عصر | نویسنده : پروفسور بالتازار | نظر

به نام قادر علی کل شئ

در این پست یاد خواهید گرفت که در کدام قسمت از نرم افزار #NVivo باید ویژگی های مرجع داده های ورودیی را تعریف کنید

برای این کار، شما باید ابتدا وارد پوشه Classification از ستون سمت چپ شوید

سپس سه زیر پوشه مشاهده می کنید

پوشه اول Source Classifications: این پوشه برای ایجاد ویژگی ها  و مدیریت اطلاعات کتاب شناختی استفاده می شود

پوشه دوم Node Classifications: این پوسه برای ایجاد ویژگی ها و مدیریت اطلاعات جمعیت شناختی استفاده می شود. آموزشی که فیلمی هم در مورد آن تهیه شده با استفاده از بخش است

پوشه سوم Relationship Type: این پوشه نیز برای مدیریت و ایجاد انواع روابط مورد نیاز در یک پروژه است

کاری که شما در این آموزش یاد خواهید گرفت با استفاده از پوشه دوم است. ابتدا روی این پوشه کلیک کرده و در سمت راست محیط باز شده پوشه راست کلیک کرده و از گزینه های موجود، روی گزینه New Classification کلیک می کنید. با این کار پنجره ای باز می شود که دو گزینه دارد

گزینه اول ایجاد یک طبقه جدید است و گزینه دوم استفاده از طبقه موجود با اعمال تغییرات مد نظر خودتان است

جهت آموزش بهتر و درک مراحلی که باید انجام دهید، لینک فیلم آموزشی در این مورد را جهت مشاهده و دانلود در اختیارتان قرار می دهم. البته این قسمت دوم این آموزش است و برای اتمام کار یک مرحله دیگر باقی خواهد ماند که در آینده ای نزدیک انشالله خدمت شما دوستان تقدیم می شود

لینک مشاهده  و دانلود این آموزش




تاریخ : پنج شنبه 96/12/17 | 10:1 عصر | نویسنده : پروفسور بالتازار | نظر

به نام قادر علی کل شئ

شما دوست عزیزی که احتمالاً تا حدودی با این نرم افزار #Nvivo آشنا شده اند، شاید به به این فکر برسند که چطور، ویژگی های داده های ورودی مون رو تعیین کنیم

مثلاً اگر داده های ما از نوع مصاحبه باشه، ما چطور می تونیم ویژگی های این مصاحبه شونده ها رو در پروژه وارد کنیم؟

ویژگی هایی مثل: جنسیت، سن، تحصیلات و...

در این سری آموزش که احتمالاً دو قسمت باشه، برای شما عزیزان نحوه تعریف ویژگی ها رو آموزش می دم. و برای نمونه ویژگی های مصاحبه شونده ها رو مثال میارم.

البته شما می تونید برای هر نوع داده دیگه هم این کار رو انجام بدید و اگر در نحوه انجام تعریف ویژگی های سایر داده با ابهام مواجه شدید، از طریق راه های ارتباطی موجود در وبلاگ با بنده تماس بگیرید


پس در قسمت اول من برای شما دوستان یک سری تغییراتی که شاید پیش نیاز کارتون باشه، آموزش می دم. این تغییرات، فارسی کردن دو گزینه پیش فرض در تعریف ویژگی هاست. 

وقتی شما قرار هست که ویژگی های مورد نظر خودتون با گزینه های در نظر گرفته برای اون ها را بسازید، شاهد دو گزینه پیش فرض و غیر قابل حذف هستید.

یکی از این گزینه ها unassigned به معنای نامشخص و دومی not applicable به معنای غیر قابل اجراست

به هر حال هر ویژگی که تعریف می کنید به احتمال نود درصد حالت های بالا رو هم شامل می شه. مثلا در مورد تحصیلات. ممکنه تحصیلات یک مصاحبه شونده به علت نقص در انجام مصاحبه مشخص نباشه. پس این گزینه لازم می شه

یا در یک مصاحبه از چندین مصاحبه قضاوت ما از روی تحصیلات مصاحبه شونده، ما رو به خطا ببره. اینجاست که گزینه غیر قابل اجرا کاربرد داره


در این فیلم که لینکش در ادامه قرار داده شده، شما می تونید این دو مقدار رو در نرم افزار فارسی کنید تا خوانایی پروژه برای خود و دیگران رو افزایش بدید.

لینک تماشای فیلم آموزشی




تاریخ : جمعه 96/12/4 | 4:5 عصر | نویسنده : پروفسور بالتازار | نظر

  • قالب وبلاگ
  • قالب وبلاگ